เก่งคณิต + วิทยาศาสตร์ข้อมูล ปูทางให้ลูกสู่วิศวะ AI (ตั้งแต่ 3 ขวบ จนถึงผู้เริ่มต้น)

เก่งคณิต + วิทยาศาสตร์ข้อมูล ปูทางให้ลูกสู่วิศวะ AI (ตั้งแต่ 3 ขวบ จนถึงผู้เริ่มต้น)
____________________________________

Mindmap การเรียนรู้ "จาก 3 ขวบสู่วิศวะ AI"
.
ทำไมต้องเรียนรู้คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่เด็ก
- แรงบันดาลใจสำหรับพ่อแม่ยุคใหม่
- จะปรับเปลี่ยนอย่างไร เมื่อเห็นหนังสือเล่มนี้ ตอนลูกอยู่ในวัยประถมมัธยมแล้ว
- เปลี่ยนวิธีการเรียนรู้ให้เข้ากับวัย
- การเปลี่ยนแปลงทางความคิดและพฤติกรรมของเด็ก
- วิธีการปรับตัวเพื่อกระตุ้นความสนใจในวัยที่ซับซ้อน
AI จากการต่อต้านสู่การยอมรับ
- ทำไมเด็ก ๆ ต้องเรียนรู้ AI และใช้ให้เกิดประโยชน์
วัยแห่งการเล่นและเรียนรู้ (เด็ก 3 - 6 ปี)
- การปลูกฝังความรักในตัวเลขและการเรียนรู้ผ่านการเล่น
- เล่นเกมจับคู่สิ่งของเชื่อมโยงกับตัวเลข
- "วิทยาศาสตร์" ข้อมูลอยู่รอบตัว
- "ข้อมูลคืออะไร" แบบเข้าใจง่าย ๆ
- การแยกข้อมูลเป็นกลุ่ม "สีของเล่นหยิบง่ายที่สุด"
- การเรียนรู้ผ่านกิจกรรมเสมือนจริง "เปิดโลกคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลให้สนุกกว่าที่ผู้ใหญ่เคยรู้"
- แนะนำแอพพลิเคชั่น AR ที่เหมาะสมกับเด็กในช่วงวัย 5 8 ขวบ
- เปลี่ยนตัวเลขให้เป็นความสนุก
"เปิดโลกความคิด วิเคราะห์ และสำรวจ" การเรียนรู้ของเด็กวัยประถมที่แบบไม่ต้องท่องจำ
- ปูทางสู่การเรียนรู้ในระดับที่สูงขึ้น
- คณิตศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล "เปลี่ยนตัวเลขให้เป็นเครื่องมือมองโลก"
- "เปิดโลกของข้อมูล" การรวบรวมและแสดงผลข้อมูล
- พื้นฐานแนวคิด AI และ Machine Learning
- โปรเจกต์แรกใน Data Science
ปลูกฝังการเขียนโปรแกรมด้วย Scratch (สำหรับช่วงวัยที่ 2 ประถมปลาย)
- ทำไมต้องเริ่มต้นด้วย Scratch
-สร้างโปรเจกต์ง่าย ๆ ด้วย Scratch
- Scratch เชื่อมโยงสู่ AI
- สร้างโปรเจกต์ที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยใช้ Scratch
ก้าวแรกสู่โลกของ Data Science และ AI สำหรับวัยมัธยมต้น
- ทำไมช่วงวัยนี้ถึงเหมาะกับการเรียนรู้ Data Science
- คณิตศาสตร์ขั้นสูงเพื่อ Data Science
การสร้างโมเดล AI ขั้นพื้นฐาน
- AI พื้นฐานเริ่มจากอะไร
- การใช้ Scratch และ Blockly เพื่อสร้างโมเดล AI แบบง่าย ๆ
ปลูกฝังการเขียนโปรแกรมด้วย Python
- ปูทางสู่ Python
- Python สู่ AI "ทำไมจึงเป็นภาษาหลักของปัญญาประดิษฐ์"
- Linear Regression เทคนิคการคาดการณ์ที่แม่นยำจากข้อมูลรอบตัวเรา
เริ่มต้นการเขียนโค้ด Python
- การเขียนคำสั่งพื้นฐานใน Python เริ่มจาก print() และ input()
- เริ่มต้นเขียนโปรแกรมคำนวณง่าย ๆ "หาผลรวมและค่าเฉลี่ย"
- พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ด้วย Python
สร้าง AI ง่าย ๆ แยกแยะภาพหมากับแมว ด้วย Teachable Machine
- Teachable Machine
การทำงานกับข้อมูลจริง
- การจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ขึ้น
การเชื่อมโยงความรู้กับ AI และโลกอนาคต
- AI กับโอกาสในอนาคต
- อนาคตของ AI และการเชื่อมโยงความรู้