วิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) หลักการ สถาปัตยกรรม และแนวทางปฏิบัติ

เมื่อก้าวเข้าสู่โลกยุคข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว วิศวกรรมข้อมูลกลายเป็นหัวใจสำคัญของทุกองค์กร ไม่ว่าจะเป็นการจัดเก็บ วิเคราะห์ หรือส่งมอบข้อมูลให้พร้อมใช้งาน วิศวกรข้อมูลจึงเปรียบเสมือนผู้ดูแลเส้นเลือดใหญ่ที่หล่อเลี้ยงระบบธุรกิจให้เติบโตอย่างยั่งยืน หนังสือเล่มนี้จึงถูกรังสรรค์ขึ้นเพื่อเป็นแผนที่นำทาง ตั้งแต่หลักการพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมขั้นสูง และแนวทางปฏิบัติที่ผสานโครงสร้างเชิงทฤษฎีเข้ากับองค์ความรู้เชิงปฏิบัติการ
ในแต่ละบท ผู้อ่านจะได้สัมผัสทั้งภาพรวมและรายละเอียดเชิงลึก เริ่มจากการทำความเข้าใจหน้าที่ของวิศวกรข้อมูลในวงจรชีวิตข้อมูล ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล (ingestion) ไปจนถึงการให้บริการข้อมูล (serving) ผ่านสถาปัตยกรรม Data Warehouse, Data Lake, Data Lakehouse และแนวทางกระจายอำนาจอย่าง Data Mesh บทเรียนเหล่านี้ได้ผสานทั้งมุมมองเชิงทฤษฎี ACID vs. BASE, Batch vs. Stream, Scalability vs. Elasticity เข้ากับกรณีศึกษาจริงในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
ท้ายที่สุด ผู้อ่านจะได้เรียนรู้แนวปฏิบัติขั้นสูง ทั้ง DataOps, CI/CD, การประกันคุณภาพข้อมูล (Data Quality), การกำกับดูแลข้อมูล (Governance) และการนำปัญญาประดิษฐ์มาเสริมประสิทธิภาพ ระบบแนะนำโมเดลและการดำเนินงานแบบอัตโนมัติ จะเปิดโอกาสให้คุณไม่เพียงเข้าใจเครื่องมือและเทคโนโลยี แต่ยังสามารถสร้าง "กองทัพข้อมูล" ที่แข็งแกร่ง พร้อมรับมือทุกความท้าทายในอนาคตอย่างมั่นใจ