โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก

โดยภาพรวมเมื่อกล่าวถึงปัญญาประดิษฐ์ หรือเรียกโดยย่อว่า เอไอ (AI) หมายถึงแนวทางในการสร้างความชาญฉลาดให้กับอุปกรณ์หรือเครื่องจักรที่ควบคุมโดยคอมพิวเตอร์ โดยเป้าหมายสูงสุดคือเทียบเท่าสมองของมนุษย์ การศึกษาด้านเอไอครอบคลุมการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นเนื้อหาของหนังสือนี้ คำว่า “เชิงลึก” มาจากการใช้โครงข่ายประสาทเทียมที่มีชั้นแฝงเพื่อเพิ่มสมรรถนะในการประมวลผลและตัดสินใจ ทำให้สามารถใช้ในงานที่มีความซับซ้อนและมีข้อมูลจำนวนมาก สถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ในปัจจุบันมีหลายรูปแบบเพื่อรองรับลักษณะงานที่แตกต่างกัน เช่นโครงข่ายประสาทเทียมเชิงสังวัตนาการ (CNN) สำหรับการจำแนกภาพ โครงข่ายประสาทเทียมแบบวกกลับ (RNN) ใช้ในงานประมวลภาษาธรรมชาติ จนถึงสถาปัตยกรรมขั้นสูงขึ้น เช่นตัวเข้ารหัสอัตโนมัติ หรือการใช้โมเดลเชิงสถิติ

หนังสือ “โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก” เรียบเรียงขึ้นเพื่อใช้ประกอบการสอนในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้าเครื่องกลการผลิต คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ และใช้อ่านประกอบสำหรับผู้สนใจทั่วไป เค้าโครงของหนังสือสอดคล้องกับคอร์สออนไลน์และวีดีโอจากมหาวิทยาลัยชั้นนำและบริษัทผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ เนื้อหาครอบคลุมการเรียนรู้แบบมีผู้สอนโดยอาศัยโครงข่ายประสาทเทียมที่มีสถาปัตยกรรมเหมาะสมกับประเภทของงาน เน้นการประยุกต์ใช้งานประเภทต่างๆ การเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษาไพธอน กรอบการทำงานเทนเซอร์โฟลว์และแพ็กเกจสนับสนุน หนังสือทั้งเล่มเขียนบนสมุดบันทึกจูปิเตอร์ (Jupyter notebook) ที่มีทั้งเซลล์ข้อความและโค้ดสำหรับประมวลผลเพื่อสร้างเอาต์พุตทั้งผลลัพธ์เชิงเลขและรูปภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าโค้ดในหนังสือไม่มีข้อผิดพลาดสำหรับเวอร์ชันของซอฟต์แวร์ที่ใช้