AI ไม่ยาก ปี 2 (เล่ม 2 จบ)

***โปรดอ่านก่อน ถ้าเคยซื้อเล่มรวมเล่ม 1 กับ 2 ที่หน้าปกเป็นรูปหุ่นยนต์ขี่ม้าก้านกล้วย ชื่อเล่มคือ "AI ไม่ยากเข้าใจได้ ด้วยเลข ม.ปลาย" อันนั้นเป็นเล่มรวม ก็ไม่ต้องซื้อเล่ม 2 นี้นะครับ เดี๋ยวซื้อซ้ำ

เนื้อหาเล่ม 2 นี้ จะเป็น deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก) ถือว่าเป็นสาขาย่อยของ machine learning โดยอ้างอิงใช้พื้นฐานในเล่มที่ 1 (บทที่ 1 - 7) ถึงจะเข้าใจเนื้อหาได้ และเนื้อหาในส่วนนี้ก็ไม่มีการโค้ดดิ้งชวนให้ปวดหัวเช่นกัน

วิชา deep learning จะมีหลายเทคนิค ซึ่งในเล่มนี้จะกล่าวถึงเทคนิคที่สำคัญเท่านั้น โดยเล่ม 2 จะเริ่มจากบทที่ 8 ถึง บทที่ 11 ดังนี้
-บทที่ 8 Convolutional Neural Network (CNN)
-บทที่ 9 Recurrent Neural Network (RNN), LSTM (LSTM (Long short-term memory), GRU (Gated recurrent unit)
-บทที่ 10 Deep Q learning
-บทที่ 11 Autoencoder, GAN (Generative Adversarial Networks), Siamese Network, Sequence-to-Sequence (Seq2Seq)

เนื่องจากเนื้อหาของ deep learning ค่อนข้างหนัก สามารถใช้เรียนต่อในระดับปริญญาโท เอกได้เลย ดังนั้นเนื้อหาคงไม่ได้ลงลึกมาก เน้นเข้าใจคอนเซ็ปต์มากกว่า

เล่มนี้จะอธิบายเนื้อหาโดยใช้คณิตศาสตร์ในระดับชั้น ม. ปลาย
ไม่มีการเขียนโปรแกรมใดๆ ทั้งสิ้น

จึงไม่ได้โฟกัสไปที่โปรแกรมเมอร์
เพราะไม่มีเนื้อหาโค้ดดิ้ง สักนิดเดียว
ถ้าใครจะเอาไปใช้โค้ดดิ้ง ก็ไม่แนะนำให้ซื้อครับ
อาจอกหัก รักคุด ผิดหวัง เพราะซื้อผิดเล่มได้

กลุ่มเป้าหมาย ที่สามารถอ่านได้
1) เด็กม. ปลาย เพราะใช้เลข ม. ปลาย
เด็กน่ากำลังอินกัน จะได้รู้ว่าเรียนเลขเอาไปใช้ทำอะไรได้บ้าง

2) คนที่ไม่จบคอมมา แต่สนใจงาน AI

เล่มนี้อยากให้คนที่ไม่จำเป็นต้องจบคอมพิวเตอร์มา ก็่อ่านได้
ไม่ว่าจะเรียนจบ หมอ เภสัช บัญชี กฏหมาย เศรษฐศาสตร์ การเงิน คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ วิศวะ และสาขาอื่น ที่ไม่ได้กล่าวถึง ก็อ่านรู้เรื่อง

ซึ่งมันออกแบบมาให้อธิบายเนื้อหาด้วยภาพประกอบสีสัน ที่ดูง่าย เหมือนได้อ่านการ์ตูน
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว ไม่ต้องจบคอมฯ ก็อ่านได้
มีแต่เลขให้บริหารเสน่ห์ ....เฮย บริหารสมอง
ใครที่เคยคิดว่า AI เป็นของสูงวางอยู่บนหิ้งพระไม่กล้าแตะ ผมก็ดึงลงมาให้ย่อยอ่านง่าย

ตัวอย่างโค้ดประกอบหนังสือ (เอาไว้อ่านประกอบเฉยๆ เนื้อหาเล่มนี้ไม่มีการกล่าวถึงเรื่องโค้ด)
- https://github.com/adminho/machine-learning?tab=readme-ov-file#โค้ดตัวอย่าง-python-ประกอบหนังสือ