วิเคราะห์ข้อมูลด้วย R ฝึกเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์หุ้น

หนังสือเล่มนี้จัดทำขึ้นเนื่องจากผู้เขียนเคยเขียนบล็อกไว้นานแล้วหลายปีเลยต้องการนำเนื้อหามาใช้ซ้ำเพื่อเผยแพร่ให้กับผู้ที่สนใจในการเรียนเขียนโปรแกรมได้ทำการศึกษา ผู้เขียนได้ศึกษาการใช้ภาษา R ในการวิเคราะห์หุ้นเมื่อประมาณปี พ.ศ. 2560 และพบว่าเป็นแนวทางอย่างหนึ่งที่ทำให้มีเป้าหมายในการเขียนโปรแกรม เพราะหากมีเป้าหมายที่ต้องการนำการวิเคราะห์ข้อมูลหรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลมาใช้เพื่อประโยชน์ส่วนตัวและเพื่อผู้อื่น ก็จะทำให้การเขียนโปรแกรมเป็นเรื่องที่สนุกขึ้น และได้ประโยชน์จริง ๆ
หนังสือเล่มนี้ปูพื้นหลักการในการเขียนโปรแกรมภาษา R ในบทที่ 1 และ 2 ซึ่งเป็นความรู้พื้นฐาน ส่วนบทที่ 3 และ 4 เป็นการเรียนรู้แพ็กเกจ quantmod ในการ พลอตกราฟและวิเคราะห์ ผู้เขียนไม่ได้ใส่สมการทางคณิตศาสตร์ใด ๆ ที่ซับซ้อน ผู้อ่านที่สนใจอาจจะศึกษาได้จากเอกสารออนไลน์ของ quantmod หรือแหล่งความรู้อื่น ผู้เขียนเน้นการอธิบายแบบง่าย ๆ เพื่อให้เข้าใจถึงความสัมพันธ์ระหว่างวิธีคิด และการเขียนโปรแกรมในแง่ของการวิเคราะห์ที่ไม่ได้จำกัดเฉพาะสิ่งที่นำเสนอ ผู้อ่านที่พัฒนาทักษะสามารถฝึกฝนประสบการณ์ และสามารถสร้างแนวคิดของตนเองได้ เพราะวิธีคิดวิเคราะห์มีความหลากหลาย และผลที่ได้แตกต่างไปตามข้อมูลและวิธี ในบทที่ 5 แนะนำการพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อนำไปใช้งานในระบบออนไลน์ด้วย Shiny เฟรมเวิร์กซึ่งทำให้การนำเสนอผลงานการเขียนโปรแกรมสามารถนำไปใช้งานได้จริง
ผู้เขียนหวังว่าท่านที่สนใจอ่านหนังสือเล่มนี้จะได้ความรู้และนำไปใช้ประโยชน์ในการบริหารจัดการการลงทุนของตนเองไม่มากก็น้อย และที่สำคัญหวังว่าท่านจะเห็นประโยชน์จากการเขียนโปรแกรมที่สามารถนำไปใช้ได้จริงในชีวิตประจำวัน ผู้เขียนขอน้อมรับข้อผิดพลาดต่าง ๆ ในงานเขียนที่อาจมี โปรดติชมหรือแนะนำได้ที่ nextcodecamp@gmail.com และติดตามการแลกเปลี่ยนสาระในการเขียนโปรแกรมได้ที่ Facebook Page: nextcodecamp