Python OOP Professional

คำโปรยหนังสือ
Python OOP Professional: คู่มือเชิงลึกสู่การเป็นนักพัฒนาเชิงวัตถุด้วยภาษา Python
ในโลกยุคใหม่ของการพัฒนาซอฟต์แวร์ ความเข้าใจเพียงแค่ "วิธีเขียนโค้ดให้ทำงานได้" ไม่เพียงพออีกต่อไป นักพัฒนาสมัยใหม่จำเป็นต้องเข้าใจ วิธีออกแบบระบบซอฟต์แวร์ที่ยืดหยุ่น ขยายง่าย และดูแลรักษาได้ในระยะยาว และหัวใจของการออกแบบนั้นก็คือ แนวคิดเชิงวัตถุ (Object-Oriented Programming: OOP)
Python OOP Professional คือหนังสือเรียนเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่ออกแบบมาสำหรับผู้อ่านที่ต้องการพัฒนาทักษะจากระดับพื้นฐาน สู่ระดับที่สามารถสร้างระบบขนาดใหญ่ตามมาตรฐานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ได้ โดยครอบคลุมทุกแง่มุมของการใช้ Python เพื่อออกแบบและสร้างระบบเชิงวัตถุอย่างเป็นระบบ
________________________________________
จุดเด่นของหนังสือ:
เริ่มจาก พื้นฐานภาษา Python จนถึง หลักการ OOP ขั้นสูง อย่าง Polymorphism, Design Pattern และ SOLID
มีทั้ง แนวคิดเชิงทฤษฎี, ตัวอย่างโค้ดแบบเต็ม, และ UML Diagram เพื่อให้เข้าใจทั้งระดับนามธรรมและการลงมือปฏิบัติ
ครอบคลุมการ ทดสอบซอฟต์แวร์ด้วย Unit Test, Mock, TDD, รวมถึงแนวทางเขียน โค้ดแบบ reusable และ scalable
รองรับทั้งผู้อ่านที่มาจากสายวิชาการ และผู้ที่ทำงานสายซอฟต์แวร์ในภาคอุตสาหกรรม
________________________________________
สารบัญโดยสังเขป:
บทที่ 1 พื้นฐานภาษา Python ที่ต้องรู้ก่อนเข้า OOP
สอนตั้งแต่การติดตั้ง Python การใช้งาน IDLE / VS Code / Jupyter จนถึงการใช้โครงสร้างข้อมูล (list, dict, tuple, set), ฟังก์ชัน, การควบคุมเงื่อนไข พร้อม roadmap สำหรับผู้เรียน OOP เชิงลึก
บทที่ 2 พื้นฐาน OOP และแนวคิด Object-Oriented
แนะนำแนวคิดสำคัญของ OOP อย่าง class, object, encapsulation, abstraction, inheritance และ polymorphism พร้อม UML diagram และการใช้งานจริง
บทที่ 3 การสร้าง Class และ Object ใน Python
เจาะลึกโครงสร้างของคลาส Python, วิธีสร้าง constructor (__init__), attribute และ method ต่าง ๆ พร้อมแนวปฏิบัติด้วย self.attribute, self.method()
บทที่ 4 Encapsulation และ Access Modifier
ทำความเข้าใจระบบการเข้าถึงข้อมูล (public, _protected, __private) การใช้ @property กับ setter และแนวทางการออกแบบ getter/setter แบบ Pythonic
บทที่ 5 Inheritance (การสืบทอด)
อธิบายระบบคลาสแม่/คลาสลูก, การใช้ super().__init__(), multiple inheritance และการ override method พร้อมแผนภาพและโค้ดแบบประยุกต์
บทที่ 6 Polymorphism (พหุสัณฐาน)
อธิบายการเขียนเมธอดที่รองรับหลายออบเจ็กต์ การ override เมธอด และ Duck Typing ซึ่งเป็นรูปแบบ polymorphism แบบ dynamic เฉพาะของ Python
บทที่ 7 การจัดการหน่วยความจำของวัตถุ
เข้าใจ Garbage Collector ของ Python, การใช้ __del__() และแนวทางดูแลหน่วยความจำในโปรแกรมที่ใช้ OOP
บทที่ 8 Special Methods (Magic / Dunder Methods)
รู้จักเมธอดพิเศษ เช่น __str__, __repr__, __eq__, __getitem__, __call__ และการ overload operator (+, in, ==) เพื่อเพิ่มความสามารถให้กับ class
บทที่ 9 @classmethod และ @staticmethod
อธิบายการสร้างเมธอดที่ทำงานระดับคลาสหรือยูทิลิตี้ ไม่ผูกกับ instance พร้อมแนวเปรียบเทียบและใช้ร่วมกับ abstract class หรือ factory pattern
บทที่ 10 Abstract Class และ Interface
เรียนรู้การสร้าง interface แบบ Pythonic ด้วย abc.ABC, การใช้ @abstractmethod, เปรียบเทียบกับ Duck Typing และ Interface แบบ C++
บทที่ 11 Composition และ Aggregation
ทำความเข้าใจความสัมพันธ์แบบ "has-a" แทน "is-a", ความแตกต่างระหว่าง Composition และ Aggregation และแนวทางออกแบบระบบที่แยก concern ชัดเจน
บทที่ 12 การใช้ Decorator กับ OOP
อธิบาย @property, @staticmethod, และการสร้าง custom decorator สำหรับคลาสและเมธอดเพื่อเพิ่มพฤติกรรมอย่าง dynamic
บทที่ 13 Design Pattern ด้วย Python OOP
ลงลึก pattern คลาสสิก เช่น Singleton, Factory, Builder (Creational), Adapter, Proxy, Decorator (Structural), Strategy, Observer, State (Behavioral) พร้อม UML และโค้ด Python
บทที่ 14 SOLID Principles
สอนหลักการ Single Responsibility, Open-Closed, Liskov Substitution, Interface Segregation และ Dependency Inversion พร้อมตัวอย่างด้วย duck typing
บทที่ 15 การเขียน Modular / Scalable OOP
แนวทางการออกแบบโปรเจกต์แบบแยกโมดูล แยกคลาส การสร้าง package และไฟล์ __init__.py สำหรับ reusable OOP architecture
บทที่ 16 Unit Testing, Mock และ TDD ใน OOP
สอนการเขียน test ด้วย unittest และ pytest, การ mock dependency และแนวทาง TDD (Test-Driven Development) สำหรับการออกแบบเชิงวัตถุ

________________________________________
เหมาะสำหรับใคร?
นักศึกษา ที่ต้องการเข้าใจ OOP และการออกแบบโปรแกรมอย่างเป็นระบบ
นักพัฒนา ที่มีพื้นฐาน Python แล้ว ต้องการยกระดับทักษะเชิงสถาปัตยกรรม
Software Engineer / Architect ที่ต้องออกแบบระบบขนาดกลาง-ใหญ่โดยใช้ Python OOP
อาจารย์/ผู้สอน ที่ต้องการหนังสือที่มีทั้งโค้ด ตัวอย่างจริง และทฤษฎีในเล่มเดียว
________________________________________
หนังสือ "Python OOP Professional" ไม่เพียงสอนให้คุณเขียนโค้ดที่ "ใช้งานได้" แต่จะนำคุณไปสู่การเขียนโค้ดที่ "ออกแบบมาอย่างยั่งยืน" พร้อมรองรับการเติบโตของโปรเจกต์ในอนาคตด้วยวิธีคิดของนักพัฒนามืออาชีพอย่างแท้จริง