SEM and Factor Analysis เบื้องต้น จากทฤษฏีสู่การปฏิบัติ

หนังสือโดย ดร.ขวัญใจ วงศ์ชวย เล่มนี้นำเสนอสองเทคนิคสถิติขั้นสูงที่สำคัญในการวิจัย ได้แก่ การวิเคราะห์ปัจจัย (Factor Analysis) และ โมเดลสมการโครงสร้าง (Structural Equation Modeling: SEM) ซึ่งเป็นเครื่องมือทางสถิติที่ทรงพลังสำหรับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างตัวแปรต่างๆ

เนื้อหาสำคัญที่ครอบคลุม
Factor Analysis

หลักการและแนวคิดพื้นฐาน
ประเภทของการวิเคราะห์ปัจจัย
การเตรียมข้อมูลและเงื่อนไขการวิเคราะห์
การแปลผลและการนำไปใช้

Structural Equation Modeling (SEM)

พื้นฐานของโมเดลสมการโครงสร้าง
การสร้างโมเดลและการกำหนดข้อมูลเข้าสู่โมเดล
การประเมินความสอดคล้องของโมเดล
การปรับและพัฒนาโมเดล

คุณค่าที่ผู้อ่านจะได้รับ

เข้าใจหลักการลึกซึ้ง - ตั้งแต่ทฤษฎีพื้นฐานจนถึงการประยุกต์ใช้ขั้นสูง
พัฒนาทักษะการวิเคราะห์ - สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้
เพิ่มคุณภาพงานวิจัย - ใช้เทคนิคที่เหมาะสมกับปัญหาวิจัย
ลดข้อผิดพลาด - หลีกเลี่ยงการใช้สถิติอย่างผิดวิธี

กลุ่มเป้าหมาย

นักวิจัยและนักวิชาการ
นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา
ผู้ทำวิทยานิพนธ์และดุษฎีนิพนธ์
นักวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง
ผู้สนใจพัฒนาทักษะสถิติขั้นสูง