ก่อนจะมาเป็น ChatGPT

เคยสงสัยไหมว่า ChatGPT ตอบเราได้เหมือนคนขนาดนี้ เพราะมัน "เข้าใจจริง" หรือแค่ "เดาคำเก่งมาก"?

หนังสือเล่มนี้จะพาคุณย้อนดูเส้นทางของ AI ทางด้านภาษา ตั้งแต่ยุคที่คอมพิวเตอร์ยังอ่านคำไม่เข้าใจ ยุคที่มนุษย์พยายามเขียนกฎให้เครื่องทำตาม ยุคสถิติที่ให้เครื่องนับว่าคำไหนมักตามคำไหน ไปจนถึงวันที่คำกลายเป็นตัวเลข ความหมายกลายเป็นระยะห่าง และ Transformer เปิดทางให้เกิด LLM อย่างที่เราใช้กันทุกวันนี้

นี่ไม่ใช่ตำรา AI ไม่ใช่หนังสือเขียนโค้ด และไม่ต้องมีพื้นฐานสายคอมพิวเตอร์ก็อ่านได้

แต่เป็นหนังสือเล่าเรื่องเทคโนโลยีแบบภาษาคนธรรมดา สำหรับคนที่เคยใช้ ChatGPT, Claude, Gemini หรือ AI chatbot แล้วอยากเข้าใจว่าเบื้องหลังของมันเดินทางมาอย่างไร

คุณจะได้เห็นว่า ChatGPT ไม่ได้โผล่มาจากที่ว่างเปล่า แต่มันคือผลลัพธ์ของการพัฒนาหลายสิบปี ตั้งแต่ rule-based AI, statistical language model, word embedding, neural network, attention, Transformer, pretraining, instruction tuning ไปจนถึง RAG, tools และ AI Agent

เหมาะสำหรับ:

คนทั่วไปที่อยากเข้าใจ ChatGPT แบบไม่ต้องเริ่มจากโค้ด
คนทำงานที่ใช้ AI อยู่แล้ว แต่อยากรู้ว่า LLM คืออะไร
นักเรียน นักศึกษา หรือผู้เริ่มสนใจ AI
เจ้าของธุรกิจหรือครีเอเตอร์ที่อยากเข้าใจ AI ก่อนนำไปใช้จริง
คนที่อยากอ่านประวัติและแนวคิดเบื้องหลัง AI ภาษาแบบเข้าใจง่าย

หนังสือเล่มนี้จะช่วยตอบคำถามสำคัญข้อหนึ่ง:

"ก่อนที่ AI จะคุยกับเราได้เหมือนวันนี้ มันเดินทางผ่านอะไรมาบ้าง?"