โมเดลปัญญาประดิษฐ์ YOLO ฉบับจับมือทำ

สิ่งที่หนังสือเล่มนี้จะให้คุณ ได้แก่
1. ความรู้ความเข้าใจว่า AI มองเห็นภาพอย่างไร โค้ดเบื้องต้นภาษา Python การใช้โปรแกรม VS Code สำหรับใช้งาน Model AI
2. วิธีเตรียมชุดข้อมูล (Dataset) สำหรับสอน AI ผ่านแพลตฟอร์ม Roboflow การใช้งาน Google Colab ฝึกสอนโมเดล YOLO
3. ประเมินประสิทธิภาพของโมเดลว่าทำงานได้ตรงตามเป้าหมายหรือไม่
4. การนำโมเดลสำเร็จไปสร้างแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงโดยใช้ VS Code สำหรับ Task ต่าง ๆ เช่น การจัดจำแนกสัตว์ศัตรูพืช (Classification) การตรวจจับวัตถุภาพนิ่งและเคลื่อนไหว (Detection) การแบ่งส่วนภาพ (Instance Segmentation) ไปจนถึงการวิเคราะห์ท่าทางการเคลื่อนไหวของมนุษย์ (Pose/Keypoints)
5. การประยุกต์สรรค์สร้างโปรเจกต์ เช่น ทดลอง deploy เว็บแอปพลิเคชันที่มีโมเดลของเราเข้าสู่ระบบออนไลน์ (share.streamlit.io) รวมถึง DIY ประยุกต์เข้ากับ Arduino UNO และ Hardware ต่าง ๆ เพื่อตรวจจับวัตถุจริง การสร้างอุปกรณ์ตรวจจับและขับไล่โดรนโดยใช้แสงเลเซอร์หรือเสียง นำไปประยุกต์ใช้ในการไล่นก ตรวจจับแมลง วัตถุใด นำไปสร้าง Senior Project หรือ Thesis สำหรับนักศึกษาหรือประยุกต์งานอื่น ๆ นอกเหนือจากงานทางด้านคอมพิวเตอร์
6. Source Code สำหรับทุก ๆ โปรเจกต์ในหนังสือเล่มนี้ที่บันทึกไว้ใน GitHub เรียบร้อยแล้ว (Link อยู่ในภาคผนวก) เนื้อหาทั้งหมดผ่านการตรวจสอบความถูกต้อง การ Update ให้ทันสมัย (สิงหาคม 2026) และ Source Code ของทุกโปรเจกต์ผ่านการตรวจสอบและ Debug จนพร้อมใช้งาน