Graph Engineering: ออกแบบ AI Agent ด้วย Graph, Subagents และ Multi-Agent Systems

AI Engineering ไม่ได้หยุดอยู่ที่ Prompt อีกต่อไป

Prompt → Loop → Graph

หนังสือเล่มนี้พาคุณก้าวข้าม Loop แบบเดิมๆ ไปสู่ Graph Engineering — แนวทางการออกแบบ AI Agent Systems ที่ทำงานคู่ขนาน จัดการความซับซ้อนได้จริง และพร้อมสำหรับ Production

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:

- ทำไม Loop ถึงพังเมื่องานซับซ้อน และ Graph คือทางออก
- framework 4 ขั้นตอนสำหรับออกแบบ Graph ตั้งแต่ศูนย์
- รูปแบบสำคัญ: Orchestrator-Workers, Parallel Research, Evaluator-Optimizer, Hierarchical Systems
- สร้าง Graph จริงด้วย Claude Code, Claude Agent SDK, และ LangGraph
- วิธีจัดการ Cost, Observability, Failure Recovery และ Scaling ใน Production
- Case Studies จริง: วิจัยคู่แข่ง, Code Review Automation, Research Automation

ไม่ว่าคุณจะเป็น Developer ที่อยากสร้าง AI Agent Systems ที่ทำงานได้จริง หรือ Architect ที่ต้องออกแบบ Multi-Agent Systems ให้องค์กร เล่มนี้คือคู่มือที่คุณต้องมี