สร้างระบบ AI Automation ในองค์กรด้วย ChatGPT Work

บริษัทของคุณซื้อที่นั่ง ChatGPT มาแล้ว รายงานบอกว่ามีคนเข้าใช้ 73 เปอร์เซ็นต์ แต่เมื่อผู้บริหารถามว่า "ได้อะไรกลับมาบ้าง" ยังไม่มีใครตอบได้

ตัวเลข 73 เปอร์เซ็นต์ไม่ได้บอกอะไร เพราะมันนับแค่คนที่เปิดใช้ ตัวเลขที่ไม่มีใครดึงคือ มีกี่คนที่เคยสั่งงานในโหมดงาน ซึ่งเป็นโหมดที่ระบบทำงานหลายขั้นจนจบแล้วส่งไฟล์กลับมา และมีของกี่ชิ้นที่คนอื่นหยิบไปใช้ต่อได้ ในองค์กรส่วนใหญ่ ตัวเลขทั้งสองยังเป็นหลักหน่วย

เล่มนี้พาองค์กรเปลี่ยนตัวเลขนั้น ไม่ได้ทำด้วยการอบรมให้คนพิมพ์คำสั่งเก่งขึ้น แต่ด้วยการสร้างโครงที่ทำให้ของที่ทีมแรกสร้าง ส่งต่อไปทีมถัดไปได้

สิ่งที่คุณจะได้กลับไป
• วิธีนับผู้ช่วยแบบกำหนดเองที่พนักงานสร้างไว้ และคัดก่อนย้ายเป็น Plugin ก่อนถึงกำหนดเลิกใช้ของผู้ให้บริการ
• เกณฑ์ห้าข้อสำหรับเลือกทีมนำร่อง และเหตุผลที่ทีมซึ่งยกมือก่อนมักไม่ใช่ทีมที่ควรเริ่มก่อน
• วิธีตัดสินว่าบริบทของทีมควรอยู่ที่ไหน ในเครื่องมือที่มีที่ให้เก็บหลายที่ และมีข้อจำกัดที่เอกสารไม่ได้เขียนไว้ตัวโต
• วิธีถอดวิธีคิดของคนเก่งที่สุดเป็น Skill ด้วยการเทียบงานดีกับงานที่ถูกตีกลับ และแยกส่วนคำนวณออกเป็นสคริปต์
• งานตามเวลาสามแบบ ได้แก่ ตามนาฬิกา เฝ้าดู และตามเหตุการณ์ พร้อมเหตุผลว่างานที่เริ่มเมื่อมีอีเมลเข้า ควรเป็นงานสุดท้ายที่เปิด
• ทะเบียนกลางสี่แผ่น ใบขอเชื่อมต่อเก้าช่อง นโยบายหนึ่งหน้า และตารางว่าใครอนุมัติอะไร
• กำแพงสี่ชั้นกันเอกสารที่สั่งงานได้ และเกณฑ์ว่าเมื่อไหร่ปุ่มอนุมัติเลิกเป็นกำแพงแล้วกลายเป็นนิสัย
• บันไดการวัดที่เกินคำว่า "ล็อกอินแล้ว" วิธีคุมเครดิตที่วิ่งตามงาน และแผน 90 วันสามด่าน

ตัวอย่างทั้งเล่มมาจากผู้ผลิตชิ้นส่วนพลาสติกสมมติ 210 คน หกฝ่าย เช่น ร่างรายงานตอบข้อร้องเรียนลูกค้า เทียบแผนผลิตกับวัตถุดิบทุกเช้า เทียบผู้ขายสามราย และตรวจคำขอซื้อก่อนยื่น

เล่มคู่ของเล่ม 4 ใช้บันไดสี่ขั้นเดียวกัน แต่ตัวอย่าง ข้อจำกัด และวิธีออกแบบเป็นของ ChatGPT Work ทั้งเล่ม ให้เลือกเล่มตามเครื่องมือที่องค์กรซื้อสิทธิ์ใช้งานไว้แล้ว ในเล่มไม่มีภาพหน้าจอ ชื่อเมนู ชื่อแพ็กเกจ และชื่อรุ่นทั้งหมดอยู่ในภาคผนวกที่มีวันที่ตรวจกำกับ