AI FOR INVESTMENT สถาปัตยกรรมการลงทุนเชิงปริมาณ ระบบเทรดอัตโนมัติ และการบริหารพอร์ตโฟลิโอด้วยปัญญาประดิษฐ์

คู่มือวิศวกรรมการลงทุนด้วยปัญญาประดิษฐ์ฉบับลงมือทำ 417 หน้า 12 บท พร้อมโค้ด Python ที่รันได้จริงทุกบท

หนังสือเล่มนี้เขียนขึ้นสำหรับนักลงทุน นักพัฒนา และผู้จัดการพอร์ตที่ต้องการก้าวจากการใช้สัญชาตญาณ ไปสู่การลงทุนเชิงวิศวกรรมที่วัดผลได้ ทุกบทประกอบด้วยหลักการ สมการเชิงปริมาณ โค้ด Python ระดับใช้งานจริง ตารางวิเคราะห์ความคุ้มค่าตามระดับเงินทุน และกรณีศึกษาข้ามตลาด ทั้งหุ้นไทย SET50 หุ้นสหรัฐฯ ตราสารหนี้ สินค้าโภคภัณฑ์ อนุพันธ์ และสินทรัพย์ดิจิทัล

เนื้อหาภายในเล่ม

บทที่ 1 สถาปัตยกรรมระบบ AI เพื่อการลงทุนและวิศวกรรมข้อมูลตลาดการเงิน
บทที่ 2 วิศวกรรมคุณลักษณะและการสกัดสัญญาณอัลฟ่าเชิงปริมาณ
บทที่ 3 Machine Learning แบบมีผู้สอนสำหรับทำนายผลตอบแทนและทิศทางตลาด
บทที่ 4 Deep Learning และโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับข้อมูลอนุกรมเวลา
บทที่ 5 สถาปัตยกรรม Transformer และกลไก Attention ข้ามตลาด
บทที่ 6 NLP และโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์อารมณ์ตลาดและงบการเงิน
บทที่ 7 Reinforcement Learning และตัวแทนอัจฉริยะเพื่อการเทรดอัตโนมัติ
บทที่ 8 การจัดสรรพอร์ตโฟลิโอเชิงปริมาณด้วย AI และการเพิ่มประสิทธิภาพความเสี่ยง
บทที่ 9 วิศวกรรมการทดสอบย้อนหลังและการป้องกันกับดักการฟิตข้อมูลเกินจริง
บทที่ 10 การบริหารความเสี่ยงเชิงวิศวกรรมและการกำหนดขนาดสัญญาด้วย AI
บทที่ 11 สถาปัตยกรรมระบบส่งคำสั่งซื้อขายอัตโนมัติและการดูแลระบบระดับ Production
บทที่ 12 การศึกษาความเป็นไปได้ทางธุรกิจ โมเดลการสร้างรายได้ และแผนปฏิบัติการ

พร้อมภาคผนวก ก ถึง ง คู่มือติดตั้งสภาพแวดล้อม Python และ Container คลังสมการคณิตศาสตร์การเงิน ตารางผลทดสอบย้อนหลัง 12 ปี คู่มือแก้ไขปัญหาและความปลอดภัย API รวมถึงบรรณานุกรมมาตรฐาน APA 7th Edition

เหมาะสำหรับ
นักลงทุนที่เขียนโปรแกรมได้และต้องการสร้างระบบเทรดของตัวเอง
นักพัฒนาและ Data Scientist ที่ต้องการเข้าสู่สายการเงินเชิงปริมาณ
ผู้สนใจ Quantitative Finance ที่ต้องการกรอบคิดเชิงวิศวกรรม

หนังสือเล่มนี้จัดทำเพื่อการศึกษา ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ผลการทดสอบย้อนหลังไม่ได้รับประกันผลตอบแทนในอนาคต ผู้อ่านควรประเมินความเสี่ยงด้วยตนเองก่อนตัดสินใจลงทุน