AI ไม่ยาก (รวมเล่ม 1 กับ 2) เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย

"หนึ่งในเทคโนโลยีป่วนโลกในยุคนี้ก็คือ AI หรือปัญญาประดิษฐ์ ศาสตร์ชั้นสูงด้านคอมฯ ที่หลายคนกลัวจะมาแย่งงานมนุษย์ และคิดว่ายากจนวางมันบนหิ้งพระไม่กล้าแตะ

แต่ในเล่มนี้จะดึงลงมาให้เข้าใจง่ายขึ้นด้วยการปูพื้นฐาน AI ด้วยการแบ่งเนื้อหาออกเป็นสองส่วน
หรือก็คือ 2 เล่ม ได้แก่

1) machine learning (การเรียนรู้ของเครื่อง)
- บทที่ 1 แนะนำ AI
- บทที่ 2 ทบทวนเลขม. ปลาย
- บทที่ 3 สอนคอมให้ฉลาดทำได้อย่างไร
- บทที่ 4 เส้นตรงพยากรณ์ (Regression)
- บทที่ 5 สมการแม่หมอโฉมใหม่ (Regression แบบหลายฟีเจอร์)
- บทที่ 6 แว่นวิเศษพยากรณ์ (Logistic Regression)
- บทที่ 7 เซลล์สมองเทียมเลียนแบบ (Neural Network)

2) deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
- บทที่ 8 เบิกเนตร เสกดวงตาให้ AI (Convolutional Neural Network (CNN))
- บทที่ 9 สำเหนียกรู้ ดูข้อมูล เป็นชุด (Recurrent Neural Network (RNN), LSTM (LSTM (Long short-term memory), GRU (Gated recurrent unit))
- บทที่ 10 ลองผิดลองถูก ยิ่งพลาด ยิ่งฉลาด (Deep Q learning)
- บทที่ 11 Generative Adversarial networks (GAN)

เล่มนี้จะอธิบายเนื้อหาด้วยภาพประกอบสีสัน ที่ดูง่าย เหมือนได้อ่านการ์ตูน
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว ไม่ต้องจบคอมฯ ก็อ่านได้"